IMPLEMENTATION OF INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS IN MEGA CITIESAND CITIES OF KAZAKHSTAN

Authors

  • T.S. Baratova

    Author

  • I.S. Bondar

    Kazakh Automobile and Highway Institute named after L.B. Goncharov

    Author

Keywords:
Array, Array, Array, Array
Abstract

Traffic jams are one of the main pain points of any megacity. Every year, the number of cars in major cities of Kazakhstan is growing, and the capabilities of the road network do not always keep pace with this growth. The morning and evening rush hours are becoming a real challenge for thousands of citizens who are forced to spend precious time in kilometer-long traffic jams. The Intelligent Transportation System (ITS) provides up-to-date information about the traffic situation, the arrival of public transport and offers alternative routes, giving travelers the tools to make faster and more informed decisions along the way. The future of intelligent transportation systems (ITS) holds great potential. As smart cities evolve, ITS will reach new heights by creating safer, more efficient, and adaptive transportation networks. Thanks to predictive analytics and real-time data flows, traffic flows will shift from reactive to adaptive management, anticipating mobility needs even before they arise.

9 0
Downloads
Download data is not yet available.
References

1. ISO 21217:2020 Интеллектуальные транспортные системы – Доступ к связи для наземных мобильных устройств (CALM) – Архитектура

2.ISO/TS 24315-1:2025 Интеллектуальные транспортные системы – Управление электронными правилами дорожного движения (METR) – Часть 1: Словарь.

3. Исхакова А.Ф. Применение искусственного интеллекта // Вестник современных исследований. 2018. № 9.3. С. 261-262.

4. К.С. Каримов. Методы искусственного интеллекта и применение их на транспорте / Постсоветский материк 4(40)/2023. С. 106-115. DOI: 10.48137/23116412_2023_4_106

5. Никулин А.В. Федоров П.В. (2022). Искусственный интеллект в управлении транспортными потоками: Современные тенденции и перспективы. Транспортная логистика, 10(1), с. 24-38.

6. Арифджанова Н.З. Применение искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов транспорта // Universum: технические науки. 2023. №5 (110). С. 10-12.

7. Головастов А. Аспекты внедрения искусственного интеллекта на транспорте и в критически ответственных секторах // СТА. 2022. №2. С. 24-35.

8. Архипов Д.А. Умный светофор или использование искусственного интеллекта для управления транспортными потоками / Вестник науки. №6 (75) том 1. Екатеринбург. 2024. с 1389-1392.

9. Источник web-site https://el.kz/ru/ii-nauchat-borotsya-s-probkami-na-dorogah-astany_400036693.

10. Источник web-site LSM.kz: https://lsm.kz/ii-pomogaet-sledit-za-dorogami-almaty.

11. Источник web-site https://otyrar.kz/2025/10/v-shymkente-intellektom-boryutsya-s-probkami-na-dorogah.

12. Источник web-site https://inbusiness.kz/ru/last/umnye-svetofory-upravlyayut-ulichnym-dvizheniem-v-atyrau.

13. Источник web-site https://www.gov.kz/memleket/entities/karaganda/press/news/details/1070226?lang=ru.

14. Источник web-site https://inbusiness.kz/ru/last/drony-sledyat-za-bezopasnostyu-peshehodov-v-kostanae.

15. Воробьев А.Е., Торобеков Б.Т.. Маматалиев М. А. Развитие концепции «умный светофор» / Известия КГТУ имени И.Раззакова. - 2023.– 3 (67). – стр. 1523 – 1528.

Cover Image
Downloads
Published
2026-09-18
Issue
No. 2 (78) (2026): Известия Кыргызского государственного технического университета имени И. Раззакова
Section
TRANSPORT AND ROBOTICS

How to Cite

IMPLEMENTATION OF INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS IN MEGA CITIESAND CITIES OF KAZAKHSTAN. (2026). THE BULLETIN OF I.RAZZAKOV KYRGYZ STATE TECHNICAL UNIVERSITY, 2 (78), 195-202. https://journal.kstu.kg/index.php/izvestiia/article/view/17

Similar Articles

1-10 of 12

You may also start an advanced similarity search for this article.