ВНЕДРЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ В МЕГАПОЛИСЫ И ГОРОДА КАЗАХСТАНА

Авторы

  • Т.С. Баратова

    Автор

  • И.С. Бондарь

    Казахский автомобильно-дорожный институт имени Л.Б.Гончарова

    Автор

Ключевые слова:
Array, Array, Array, Array
Аннотация

Пробки – одна из главных болевых точек любого мегаполиса. С каждым годом количество автомобилей в крупных городах Казахстана растёт, а возможности дорожной сети не всегда поспевают за этим ростом. Утренние и вечерние часы пик становятся настоящим испытанием для тысяч горожан, вынужденных тратить драгоценное время в километровых заторах. Интеллектуальная транспортная система (ИТС) предоставляет актуальную информацию о дорожной ситуации, прибытии общественного транспорта и предлагает альтернативные маршруты, давая путешественникам инструменты для принятия более быстрых и взвешенных решений в пути. Будущее интеллектуальных транспортных систем (ИТС) таит в себе огромный потенциал. По мере развития умных городов ИТС достигнут новых высот, создавая более безопасные, эффективные и адаптивные транспортные сети. Благодаря прогнозной аналитике и потокам данных в реальном времени, транспортные потоки перейдут от реактивного к адаптивному управлению, предвидя потребности в мобильности еще до их возникновения.

9 0
Скачивания
Данные по скачиваниям пока не доступны.
Библиографические ссылки

1. ISO 21217:2020 Интеллектуальные транспортные системы – Доступ к связи для наземных мобильных устройств (CALM) – Архитектура

2.ISO/TS 24315-1:2025 Интеллектуальные транспортные системы – Управление электронными правилами дорожного движения (METR) – Часть 1: Словарь.

3. Исхакова А.Ф. Применение искусственного интеллекта // Вестник современных исследований. 2018. № 9.3. С. 261-262.

4. К.С. Каримов. Методы искусственного интеллекта и применение их на транспорте / Постсоветский материк 4(40)/2023. С. 106-115. DOI: 10.48137/23116412_2023_4_106

5. Никулин А.В. Федоров П.В. (2022). Искусственный интеллект в управлении транспортными потоками: Современные тенденции и перспективы. Транспортная логистика, 10(1), с. 24-38.

6. Арифджанова Н.З. Применение искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов транспорта // Universum: технические науки. 2023. №5 (110). С. 10-12.

7. Головастов А. Аспекты внедрения искусственного интеллекта на транспорте и в критически ответственных секторах // СТА. 2022. №2. С. 24-35.

8. Архипов Д.А. Умный светофор или использование искусственного интеллекта для управления транспортными потоками / Вестник науки. №6 (75) том 1. Екатеринбург. 2024. с 1389-1392.

9. Источник web-site https://el.kz/ru/ii-nauchat-borotsya-s-probkami-na-dorogah-astany_400036693.

10. Источник web-site LSM.kz: https://lsm.kz/ii-pomogaet-sledit-za-dorogami-almaty.

11. Источник web-site https://otyrar.kz/2025/10/v-shymkente-intellektom-boryutsya-s-probkami-na-dorogah.

12. Источник web-site https://inbusiness.kz/ru/last/umnye-svetofory-upravlyayut-ulichnym-dvizheniem-v-atyrau.

13. Источник web-site https://www.gov.kz/memleket/entities/karaganda/press/news/details/1070226?lang=ru.

14. Источник web-site https://inbusiness.kz/ru/last/drony-sledyat-za-bezopasnostyu-peshehodov-v-kostanae.

15. Воробьев А.Е., Торобеков Б.Т.. Маматалиев М. А. Развитие концепции «умный светофор» / Известия КГТУ имени И.Раззакова. - 2023.– 3 (67). – стр. 1523 – 1528.

Cover Image
Загрузки
Опубликован
2026-09-18
Выпуск
№ 2 (78) (2026): Известия Кыргызского государственного технического университета имени И. Раззакова
Раздел
ТРАНСПОРТ И РОБОТОТЕХНИКА

Как цитировать

ВНЕДРЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ В МЕГАПОЛИСЫ И ГОРОДА КАЗАХСТАНА. (2026). Известия Кыргызского государственного технического университета имени И.Раззакова, 2 (78), 195-202. https://journal.kstu.kg/index.php/izvestiia/article/view/17

Похожие статьи

1-10 из 12

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.